岗位职责: 1. AI 辅助全栈开发:深度使用AI Coding工具 ( Cursor, Copilot, Trae, Qwen 等)完成前端(React/Vue)、后端(Python/Go/Node.js)及客户端的功能开发，显著提升代码产出效率; 2. 大模型应用落地:负责AI原生应用(如AIAgent、Copilot、智能对话系统)的架构设计与实现，包括Prompt工程、RAG(检索增强生成)、Function Calling等技术的集成; 3. 全链路交付:打破端侧壁垒，独立负责从需求分析、技术方案设计、编码实现、测试到部署上线的完整闭环; 4. 工程效能建设:探索AI在自动化测试、运维部署(CI/CD)中的应用，沉淀AI开发最佳实践，推动团队开发模式向“AINative”转型。 任职要求： 0. 对“教育应该更个性化、更少焦虑、更有真实产出”这件事有共鸣； 1. 学历背景:2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先; 2. 全栈基础:熟练掌握至少一门后端语言(Python/Go/Java/Node.js),熟悉主流前端框架(React/Vue/Next.js) 及 TypeScript, 熟悉 MySQL/PostgreSQL/Redis等数据库的使用; 3. AI工具流(核心): 重度AI工具使用者:习惯使用Cursor、Copilot或类似工具进行编程，能通过高质量的Prompt指挥AI完成复杂模块的构建。具备“AINative”思维，遇到技术难题优先思考如何利用AI解决，而非单纯查阅文档; 4.大模型应用经验:了解LLM应用开发范式有LangChain、Coze (扣子)、Dify或自研Agent框架的实践经验。 实习收获： 1. 参与从 0→1 与 1→N 的真实产品开发，接触完整需求评审、设计走查、迭代与上线流程； 2. 高质量代码评审反馈与导师制带教，积累可复用组件与工程化最佳实践； 3. 优秀者可转正或获得核心项目署名与推荐信。