岗位职责： 1. 搭建基于运营商数据的用户画像体系，开发征信数据产品； 2. 深入挖掘短信数据及互联网社交数据，发觉用户风险营销特征； 3. 搭建基于时序特征以及位置特征的欺诈模型，LBS模型； 4. 推荐系统算法实现，以及深度学习模型落地实施； 5. 探索网络数据，搭建社区发现模型，探索其在风险与营销领域的应用； 6. 计算广告竞价策略研究，搭建营销业务投放侧收益优化模型。 任职要求： 1. 计算机、数理统计、自然语言处理、机器学习及相关专业硕士及以上学历； 2. 熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法，有数据挖掘、ranking、NLP等其他算法方向的实际工程和项目经验，有深度学习等机器学习前沿方向的研究经历； 3. 熟练掌握C/C++/Java/Python/Go/Scala编程语言中的一种； 4. 有推荐系统、广告、搜索、用户画像、反作弊、预测算法等领域一项以上经验者优先； 5. 有较好的创新研究能力和实际动手能力，逻辑性强、学习能力强，主动性好。 实习表现者可转为正式员工。