岗位职责： 基于业界前沿进展，结合业务特点进行突破创新，用技术推动业务发展。 基于美团和点评双平台海量用户/商家数据，建模用户兴趣，精准洞察预估用户&店铺关系，参与搜索广告最核心的CTR/CVR以及客单价/交易额等预估模型迭代。 岗位基本要求： 主要面向2025年及以后毕业的学生。 因为要参与组内核心技术创新和探索工作，因此要求能长期实习，至少实习半年以上。 计算机、人工智能、数学、电子工程、通信等相关专业。 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法，精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程，有使用相关算法解决实际问题的经验，具备较好的工程实现能力。 具有优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析/解决问题。 有以下情况的同学优先: 在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历优先。 在知名算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历优先。 岗位亮点： 团队负责的到店广告业务是美团核心业务，技术氛围好，注重技术创新，有多名北斗计划同学，成员毕业自清华，北大，中科院等知名高校。团队多次在SIGIR、CIKM等国际顶级会议发表论文，并在KDD CUP等算法比赛取得成绩。 实习有技术大牛带，长期实习可以参与组内核心创新探索工作，有发论文机会，看表现有后续转正机会。 团队已发表论文文章如下: AAAI 2024：AT4CTR: Auxiliary Match Tasks for Enhancing Click-Through Rate Prediction. CIKM 2023：Deep Context Interest Network for Click-Through Rate Prediction. WSDM 2023：DisenPOI: Disentangling Sequential and Geographical Influence for Point-of-Interest Recommendation CIKM 2022：Deep Presentation Bias Integrated Framework for CTR Prediction. SIGIR 2022: DisenCTR: Dynamic Graph-based Disentangled Representation for Click-Through Rate Prediction. ICDE 2022: AutoHEnsGNN: Winning Solution to AutoGraph Challenge for KDD Cup 2020. SIGIR 2021: Deep Position-wise Interaction Network for CTR Prediction. CIKM 2021: Trilateral Spatiotemporal Attention Network for User Behavior Modeling in Location-based Search. 外部发布信息补充： 因为要参与组内核心技术创新和探索工作，因此要求能长期实习，至少实习半年以上。