工作内容： 1. 利用数据挖掘、机器学习等方法建立业务相关的用户画像和推荐召回排序的算法模型； 2. 对信贷类业务场景数据进行分析，构建相关业务用户价值模型LTV，RFM等，提升业务运营效率； 3. 对金融App场景下的流量数据、如点击、交易、时长等用户交互数据进行分析，为信息流推荐业务迭代提供决策数据支持； 4. 结合产品业务上下游各方需求，提升推荐系统的算法质量，改善产品用户体验； 5. 利用实时批流数据分析能力，研究金融App新老用户浏览、交易、理财等行为习惯，提炼制定适合用户的推荐策略。 任职资格： 1. 本科以上学历，硕士以上学历优先。数据挖掘、机器学习、深度学习相关经验1年以及以上； 2. 具有扎实的计算机数据结构和算法基础，有较强的编码能力。能熟练使用Python，SQL、BI工具进行数据分析和建模； 3. 对大数据、人工智能、用户画像有浓厚兴趣。对互联网To C业务有较好的敏锐度，有金融业务知识能力者更佳； 4. 善于学习、有责任心、好奇心和良好的沟通能力 。