岗位职责：

（1）完成基础性的数据整理、专项数据分析工作；

（2）根据数据分析结果强化经营管理及风险控制指标，强化风险预警；

（3）充分利用数据信息和统计工具，建立统计预测模型，包括但不限于信用评分模型、行为评分模型、反欺诈模型、逾期管理模型等等；

（4）持续跟踪监控各类应用模型的状况和效果，设计各类风险监控报表，并进行阶段优化和调整；

（5）搜集分析行业动态与趋势，关注先进的数据分析手段及风险控制方法，组织制定和实施风险数据分析的技术提升方案，不断提升团队的风险计量能力和经验。

岗位要求：

（1）金融、统计、数学、金融工程、信息管理等相关专业，统招硕士及以上学历（2017或2018应届）；

（2）对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等相关算法；

（3）深入了解或使用过1种分析工具软件（如SAS、R），脚本语言（如Python）、分布式系统（Spark、Hadoop）；

（4）对互联网金融行业有浓厚兴趣，具备良好的沟通力、创新力和执行力；

（5）具备良好的个人品质和职业素养，适应能力强。