岗位职责： 1. 在搜索问答场景下，通过模型优化等手段，提升RAG链路中信息的召回率和准确率； 2. 对RAG应用的召回进行有效的评测，制定优化方向并推进落地； 3. 构建强大的意图识别模块，精准捕捉科研场景下用户的深层需求； 4. 设计和开发具备规划（Planning）、工具调用（Tool Use）和自我反思（Self-reflection）能力的Agentic RAG工作流，以应对多步骤、研究型的复杂查询。 5. 通过大规模语言模型的数据挖掘、预训练、SFT、RLHF等，提升大语言模型在搜索问答场景下的效果； 6. 优化 GraphRAG/LightRAG 在神经科学领域内的图谱构建质量和应用效果； 岗位要求： 1.计算机或人工智能专业在校生； 2.实习时间 5 个月以上，每周到岗 5 天； 3.有大厂核心部门实习经验，发表过顶会论文的优先； 4.对 ragflow 源码有深入理解的优先；