岗位职责： 1. 基于业务现状和发展需求，运用机器学习、知识图谱等相关技术，实现核心算法体系的研发和迭代； 2. 针对不同类型的金融领域数据，建立数据抽取、清洗和校验流程，进行特征工程建设； 3. 与各业务线各种职能团队沟通，理解各职能团队的建模需求，与业务方一起完成模型的设计与优化； 4. 及时跟进机器学习产研进展，参与并推动公司内数据模型平台及工具的开发、建设，实现算法升级迭代；   岗位要求： 1. 硕士及以上学历，机器学习，数据挖掘，数据科学，统计学，模式识别等相关专业； 2. 熟悉主流的机器学习算法，如逻辑回归，随机森林，GBM等，对深度学习和知识图谱有研究者优先； 3. 熟练使用Python, Scala, R中一种或多种语言，有Spark、MapReduce经验优先； 4. 有风控模型、计算广告、推荐系统、信息检索等相关算法经验优先； 5. 有较强的沟通能力及团队协作能力。