岗位职责:
1. 基于业务现状和发展需求,运用机器学习、知识图谱等相关技术,实现核心算法体系的研发和迭代;
2. 针对不同类型的金融领域数据,建立数据抽取、清洗和校验流程,进行特征工程建设;
3. 与各业务线各种职能团队沟通,理解各职能团队的建模需求,与业务方一起完成模型的设计与优化;
4. 及时跟进机器学习产研进展,参与并推动公司内数据模型平台及工具的开发、建设,实现算法升级迭代;
岗位要求:
1. 硕士及以上学历,机器学习,数据挖掘,数据科学,统计学,模式识别等相关专业;
2. 熟悉主流的机器学习算法,如逻辑回归,随机森林,GBM等,对深度学习和知识图谱有研究者优先;
3. 熟练使用Python, Scala, R中一种或多种语言,有Spark、MapReduce经验优先;
4. 有风控模型、计算广告、推荐系统、信息检索等相关算法经验优先;
5. 有较强的沟通能力及团队协作能力。