关于我们 博世集团（Bosch Group）成立于1886年，全称是罗伯特·博世有限公司（BOSCH），是工业技术、消费品和能源及建筑技术的产业。博世公司以其创新尖端的产品及系统解决方案闻名于世。 博世集团是全球第一大汽车技术供应商，员工人数超过 42万，遍布 50 多个国家。2022年销售额达到884亿欧元，其中在中国销售额达到1323亿人民币。 2018年7月19日，《世界500强排行榜发布，博世集团位列75位。2022年12月，位列《2022胡润世界500强》第58位。 岗位职责： 负责车端静态BEV算法研发和工程落地，包括静态时序BEV检测框架，Transformer静态元素几何建模构建，多任务检测模型等。 探索可量产深度学习检测方法，构建复杂道路结构下的相关静态元素，提升实时感知模型的能力上限。 负责车端模型训练，适配，量化以及部署，优化模型相关后处理等工作。 负责相关模型业务开发，与定位，建图等相关下游进行功能联调，制定稳定的规范与协议。 任职要求： 应用数学、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士学生。 在计算机视觉目标检测领域的3D目标检测（单目3D、bev、OccupancyNetwork、Map）有深入研究经历，熟悉经典和前沿的单目3D、BEV检测（分割）算法。 熟悉当前主流的深度学习算法，精通一个或者多个领域的算法研究，包括但不限于目标检测、多任务学习、目标分割等。 了解数据结构、算法和大规模数据处理（百万~千万）；至少精通C/C++或python编程，有ACM经验者优先。 至少熟悉一个常见的神经网络开源工具库，如Caffe/TensorFlow/PyTorch等。 有自动驾驶感知/融合/预测等模块算法研发经验者优先。 有实际工程项目经验者优先。 （满足部分即可） 福利: 500强外企，跨文化交流，大平台新视野。 公司有食堂，工作氛围轻松愉快，可优先接触内部转正机会！ 与行业专家一对一指导，快速提升专业技能和职场竞争力。 在世界百强外企中积累宝贵的实习经验，为你的简历增色。