1. 负责模型将深度学习算法针对特定目标进行优化，其中包括剪枝，量化和模块搜索。 2. 负责机器学习模型针对度和计算成本的软件层面优化。 3. 探索优化深度学习模型关于领域新算法。如AutoML等。 任职要求： 1. 计算机、数学、通信等相关专业。 2. 熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch、Tensorflow、Caffe2、MxNet。尤其是框架底层的图机制，并行计算等。 3. 了解深度学习模型剪枝，量化，压缩算法者优先。 4. 了解AutoML领域者优先 5. 了解计算机机器学习领域的新研究成果和公开数据集者优先。 6. 较强的沟通表达能力，有很好的口头表达能力和出色的文档写作能力，善于深入浅出地表达和解释复杂的事物。 7. 较强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神； 热烈欢迎下述小伙伴投递简历： 1. Rank: top  30%%%%%%%%； 2. GPA：3.5+/4.0； 3. ACM-ICPC 竞赛，MCM/ICM 竞赛获奖选手； 4. ICCV, CVPR，ECCV, AAAI，NIPS，SIGGRAPH, TIP, TPAMI, TMM ... 等论文作者； 5. 各类机器人、无人机、AI大赛、Kaggle大赛等获奖选手等等； 6. RobotCup、飞思卡尔大赛、亚太大学生机器人大赛、国际空中机器人大赛、国际海洋机器人大赛、Robomaster机器人赛等获奖小伙伴。 ......