岗位职责： 1. 大模型应用开发：在指导下，参与新闻内容标签（分类/Topic/Tag）、辅助内容生成（摘要/问答）等任务，实践大模型微调、Prompt工程等技术。 2. 数据处理与优化：执行文本清洗、预处理及标注辅助，探索大模型在数据增强、标注提效中的应用。 3. 工具系统协同：协助维护NLP工具（文本分析/语义搜索），跟进大模型API调用、轻量化部署。 4. 业务场景落地：配合团队完成新闻内容NLP方案，聚焦大模型技术与业务需求的适配。 岗位要求： 1.学历/专业：本科及以上在校生，计算机、人工智能、数学相关专业。 2.编程能力：熟练Python，掌握基础数据结构（如Pandas/Numpy），熟悉Linux基本操作。 3.NLP基础：理解Transformer等相关基础组件的原理，熟悉至少1个大模型（如LLaMA、GPT系列）的原理或应用。 4.实践经验：参与过NLP相关项目（课程设计/竞赛/开源贡献），至少完成1个大模型调优或应用案例（如微调、Prompt优化）。 5.优先项： 有新闻/内容领域数据处理经验，熟悉文本标签体系。 掌握PyTorch/TensorFlow框架，了解大模型训练基础流程（如LoRA微调）。 具备技术文档撰写能力，能清晰呈现实验结论。 6.时间要求：每周实习3天及以上，连续3个月，不可远程。