职责描述： 1. 围绕短剧app推荐策略产品工作，通过数据分析与用户洞察，识别业务现状中的关键问题（用户分层、流量地图、内容消费特征等）。围绕内容供给与用户消费两端，输出可驱动策略迭代的 insight 2. 参与短剧内容推荐策略实验的设计、数据回收与分析迭代，结合不同用户分群的消费特征，评估冷启动、兴趣分发等策略效果，输出实验结论与优化建议 3. 参与 Push 触达策略设计，结合用户生命周期与消费行为，优化对新用户的认知建立与对老用户的召回效率 4. 协同算法、数据、运营等团队，推动策略实验落地，保障数据分析与策略迭代的高效执行 任职要求： 1. 本科及以上学历在校生，统计学、计算机、数学等相关专业优先 实习期 6 个月起，每周 5 天在岗优先考虑 2. 须熟练使用 SQL（多表 join、窗口函数、CTE 嵌套），能独立从复杂数据表中取数分析；有统计分析基础，理解均值、分位数、标准差、置信区间、显著性检验等基本逻辑 3. 会用 AI 工具提效，例如用 AI 辅助数据分析、可视化结果展示、沉淀 skills 等 4. 对 AB 实验有基础认知：实验组/对照组、随机分流、假设检验的基本框架