岗位职责（具体工作内容） 探索计算机视觉、大模型等技术在现实场景理解的落地应用 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1、具备深度学习理论基础，熟悉常见深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。 2、掌握卷积神经网络(CNN)、Transformer等核心模型架构，了解目标检测、分割等视觉任务的经典算法，具备独立设计和实现神经网络模型的能力。 3、熟悉MapTR、HDMapNet等高精地图构建算法的原理和实现，有智能驾驶场景下视觉感知算法的实践经验，了解BEV(Bird's Eye View)表示和相关算法。 4、加分项：在CVPR、ICCV、AAAI等顶级会议上发表过论文；参与过相关领域的开源项目或比赛并获得较好成绩。