岗位职责: 1.深入挖掘相关数据,通过对业务和数据的理解,协助业务制定策略、推动业务创新; 2.根据经营策略和部门整体规划,实施专项业务分析并产出分析报告,为业务发展、 产品优化、服务流程改善等数据化解决方案; 3.根据业务场景,推进大数据用例落地并不断推进相关数据策略及模型的优化; 4.负责跟踪机器学习、人工智能领域技术在金融行业的应用趋势,促进数据分析与应用能力提升;
任职要求: 1. 统招硕士及以上学历,计算机、统计学、人工智能、自然语言处理、机器学习理论相关专业优先; 2. 有图像处理、知识图谱、自然语言处理、机器学习 领域算法相关实习或项目经验者优先; 3. 熟练掌握python、java、C++(一项或多项),熟练掌握pytorch、 tensorflow、mxnet、sklearn(一项或多项)的主流机器学习/深度学习框架; 4. 具有扎实的算法学习理论基础,熟悉常见算法(LR、SVM、RF、Adaboost 等) 的原理及使用; 5. 具备较强的数据敏感度,能够深入理解业务数据;同时具备优秀的分析解决问题能力,有较强的学习能力、创新应用能力和团队协作能力。 6.参加学校及省级各类比赛的,且在各类比赛中获奖的同学我司将优先考虑录取。
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运用机器学习技术处理海量数据,发现富有价值的业务信息的工程技术专业人员。