岗位描述： 1、深度参与电信视觉和多模态模型的结构设计，训练数据构造、模型设计、模型性能提升等工作，包括但不限于视觉预训练，跨模态检索等业务应用； 2、参与大模型环境搭建、模型训练、模型优化实验、大模型应用构建； 3、结合电信下游实际业务，对大模型的特定能力进行针对性优化； 4、跟踪视觉大模型方向前沿问题的研究，将业界SOTA方法在电信场景进行产品化落地。" 任职要求： 1、计算机相关专业在读硕士/博士，保证每周五天全职实习时长4个月以上； 2、有大模型训练经验，了解混合精度训练，熟悉Deepspeed等常见大模型训练框架； 3、动手能力强，能快速搭建、验证开源环境，编写代码，对Lora、QLora等微调训练及模型训练推理加速等开源技术有一定实践经验； 4、熟悉相关开源数据集、了解主流的模型数据集构建方法和模型优化方法，能进行快速有效的模型优化实验； 5、在国际CV竞赛中取得优秀名次者、在会议(CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NIPS等)有论文者优先； 6、优秀的表达能力、良好的团队合作和沟通能力。"