岗位职责： 1、 针对金融风险、欺诈检测场景、理财推荐问题，运用机器学习方法，抽象成数据挖掘问题，解决各个实际业务问题； 2、 通过对业务场景的敏锐洞察，深入挖掘目标样本的潜在模式，抽象出更有价值的场景特征。 3、 通过使用公司建模分析产品，提出改进方案，优化产品的用户体验。   任职要求： 1、 计算机、软件、统计学等相关专业，大数据、机器学习、人工智能等相关方向，本科及以上学历，21年12月及以后毕业； 2、 了解分类、聚类、回归等基本场景下的机器学习算法； 3、 掌握数据处理语言，如Python，SQL，Spark等，具备Linux环境开发能力； 4、 熟悉信贷风险、欺诈检测、理财推荐等业务场景优先，有参加天池、Kaggle等数据挖掘竞赛经历者优先； 5、 关注思考、喜欢钻研、能够主动分析解决问题，工作有激情，有责任心，具备良好的沟通能力和团队合作精神，适应出差。