岗位职责： 1、根据业务与产品场景，协助构建健康/运动相关指标体系（使用、留存、训练、风险等），并输出日常数据分析报告； 2、对可穿戴设备采集的运动数据进行分析，挖掘用户行为与健康相关的关键洞察，支撑产品与运营决策； 3、协助分析用户运动模式、恢复趋势与风险信号，识别用户痛点与产品优化机会； 4、根据业务需求，设计并搭建数据看板与可视化报表（产品、运营、增长相关）； 5、支持数据产品与分析工具的维护与迭代，为 AI 模型、产品功能、运营策略提供数据支持； 6、与产品、算法、运营团队协作，把数据洞察转化为可落地的产品/策略建议。 任职要求： 基本条件： 1. 每周实习 4 天及以上，连续 4 个月以上优先； 2. 数据科学、统计、计算机、信息管理、商业分析等相关专业优先； 3. 熟练使用 SQL、Python（pandas / numpy / matplotlib） 进行数据处理与分析； 4. 有数据分析或数据相关实习经验者优先； 加分项（强烈加分）： 1. 有健康、运动、可穿戴、生物信号相关数据分析经验； 2. 参与过健康/医疗/运动类项目或研究； 3. 会做 cohort / funnel / 留存 / 行为分析； 4. 会一点统计建模或机器学习（用于 insight，而不是只跑模型）； 5. 对运动、健康、人体数据本身有兴趣（跑步、健身、康复等）。 你将获得： 1. 分析真实世界高密度可穿戴数据（非假数据） 2. 你的分析结果会直接影响产品、AI 模型和用户体验 3. 与 MIT / Harvard 背景研究团队 + 国内一线大厂前数据/产品团队共创 4. 参与从数据 → 洞察 → 决策 → 产品落地的完整闭环 表现优秀可转正或获得强推荐信