【工作职责】：

- 使用领先的数据挖掘和机器学习技术提供实际问题的优化方法和解决方案；

- 尝试、设计领先的机器学习算法、计算框架，提升机器学习系统执行效率；

- 对实际问题进行抽象，设计开发机器学习组件，降低解决方案的实现复杂度；

- 持续提升机器学习算法可用性和易用性，降低使用门槛；

- 创造更有价值的产品与服务，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长。

【任职要求】：

- 计算机相关专业硕士及以上学历，有良好的数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作；

- 熟悉C++，了解Shell, Python, Java等常用编程语言，有良好的代码习惯；

- 对分布式计算框架（hadoop、spark等等）有较深了解；

- 有热情了解和尝试新算法、架构，较强的学习能力；

- 良好的逻辑思维能力，能清晰的梳理机器学习技术应用于实际问题的思路；

- 较强的沟通能力，能够逻辑清晰地进行自我表达，团队合作意识强，与人沟通积极主动。

加分项（至少满足一项）

- 有丰富的成功工程经验或参加知名编程比赛如ACM/ICPC并取得Top名次

- 熟悉大规模分布式并行计算的原理，并以核心开发者或负责人身份完成过大规模分布式并行机器学习算法相关的研发

- 在GitHub等平台上创建有影响力的开源项目或成为其核心开发者

- 对机器学习算法有较深的了解；

- 熟悉常见分布式机器学习框架（mlllib、tensorflow、mxnet等等）的底层设计；

- 有基于分布式软硬件的底层性能优化经验；

- 有基于分布式计算框架开发经验和大规模数据处理经验；

- 全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验