岗位职责： 1. 学习、应用基于CUDA C/C++ 的内核编程技术； 2. 将基于GPU的线性代数计算内核应用于项目工程实践中，包括CAE仿真内核求解器，GPU数据库设计等； 3. 调研现有工业、学术界相关内核实现原理，阅读论文、技术文档等，总结现有技术路线，并开展性能优化研究； 4. 合作相关领域顶级会议、期刊论文（CCF-A)。 要求： 1. 大学本科及以上，数学/计算机等强相关专业； 2. 英语四级及或以上； 3. 实习时间6个月以上； 4. 具备C/C++编程能力。 加分项： 1. 学习过CUDA内核原理，基于CUDA C/C++开展过项目开发、性能调优等工作； 2. 基于C/C++进行过项目开发，曾自主开发、维护过项目，包括但不限于校内课程项目，开源项目等； 3. 有研读论文、开展学术研究的能力。 关键词： GPU、CUDA C/C++、计算内核