岗位职责（具体工作内容） 岗位详情： 1、负责最新LLm大模型应用落地微调、文本及其他模态融合、交通场景微调；开发和迭代开放交通场景下多模态大模型，提升用户乘车和驾驶体验； 2、跟进业内前言大模型应用技术，探索相关语言大模型创新技术方案与落地场景； 3、负责开发滴滴百万级别实时海量采集图像的视觉内容的理解算法，主要涉及的技术内容包括但不限于多模态语义理解、图像/视频的语义分割、生成式大模型等技术 4、有顶刊顶会经验优先，硕博优先，有大模型微调和训练经验优先，有顶会顶刊发表者优先，该实习生岗位需要有paper和专利产出。 技能要求： 1、在多模态领域有深入研究经历与实践；对大模型微调技术有不错的成果与尝试； 2、对大模型（deepseek, Qwen）有深入了解和实践经验； 关于我们： 滴滴出行时空数据挖掘&视觉计算组，关注多模态交通场景下动态事件发现及路网生成，我们和实习生一起探索、成长。团队多项相关工作被kdd，icde，tkde、cvpr等国际顶级会议期刊收录，实习生能够在实习期间获得资深多模态技术专家指导，算法经过验证后可以在实际业务场景中进行广泛应用，期待优秀的你加入我们！ 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1、在多模态领域有深入研究经历与实践；对大模型微调技术有不错的成果与尝试； 2、对大模型（deepseek, Qwen）有深入了解和实践经验；