负责开发Shopee全球所有市场的广告引擎,支持公司的商业发展需求,持续赋能其高速成长。你有机会参与到全栈广告系统的搭建和算法的研发,包括但不限于大规模深度神经网络在电商广告中的应用,电商用户行为建模,表征学习,时序预估,因果推断,强化学习等领域。 我们希望对技术充满热情,自驱力强的小伙伴加入我们,和我们一道持续创新,服务好全球用户。
职位描述:
1、负责海外电商产品的广告算法研发,包括但不限于召回、排序、出价、混排等全链路优化;
2、深入理解电商业务和机器学习技术结合,优化模型和出价策略,提升广告对整体电商目标的效果优化;
3、通过机器学习模型和系统,优化产品效果和数据效果,了解并实施AI前沿算法的研究和落地。
任职要求:
1、毕业时间在2026年9月1日及以后的同学(27届毕业生及以后);
2、可连续实习3个月以上,统招硕士以上学历,计算机、机器学习、统计、模式识别相关专业优先;
3、熟悉LR/GBDT/DNN等常见机器学习基础知识,熟悉大规模稀疏特征建模者优先;
4、有一定编码与代码开发能力,熟悉linux,熟练使用C++/golang/python 任意一种语言;
5、熟悉包括不限于NLP,CV,搜索,推荐,广告等机器学习领域一种或多种,持续跟进机器学习前沿技术;
6、熟悉利用Spark SQL/Scala等数据分析优先;
7、有ACM-ICPC / TCO Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。