岗位职责： 利用前沿机器学习、深度学习、计算机视觉等算法，落地农业巡检机器人业务场景 任职要求： 1、熟练使用python或者C++ 2、至少掌握一种图像API：OpenGL/OpenCV/Open3D等 3、至少掌握一种深度学习框架：PyTorch/TensorFlow等 4、至少使用过一种开源标注工具：labelme/labelimg/labelstudio等，能够根据业务场景，制定数据采集标准，制定标注规范，能够进行数据分布、标签分布等统计分析 熟悉以下至少一个方向： 1、【图像算法】熟悉目标检测、图像分割、关键点检测、目标跟踪等至少一个领域基本方法和模型结构 ，掌握数据增强、模型训练、结果分析、结构调优等基本步骤 2、【立体视觉】 熟悉深度相机，了解多视图几何、相机标定，有深度估计、三维重建、点云处理等方面经验 3、【图像视频处理】 熟悉图像处理算法和深度学习技术基本原理，有降噪、弱光增强、防抖、去雾、去模糊等算法经验 4、【模型加速】熟悉模型压缩常用方案如蒸馏、剪枝、量化、定点训练等模型优化技术，熟悉 ONNX/TensorRT等框架，有Nvidia Jetson/arm/x86上的部署经验 投递前请您仔细阅读下面关于实习生的要求： 1、面向2026届（计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、电子工程、信号与信息处理等相关专业本科及以上学历）。 2、实习时间：2025年10月起可保证每周4天的实习时间，时长不少于5个月。 3、实习期间薪资：150-300元/天。 4、招聘流程：简历筛选—线上笔试—线下面试（外地同学可安排线上）—发送实习邀请函。