工作职责 该岗位主要负责用深度学习方法进行自然场景的文字检测和文字识别研究，以及相关算法的工程产品化。 任职资格 1. 计算机，统计，数学，物理，信号处理相关专业硕士及以上，代码能力特别强可以放宽到本科。 2. 熟练掌握c/c++,python，基本熟悉shell脚本，能熟练在linux平台下做代码编译，调试，开发。 3. 熟悉CNN,RNN/LSTM等基本深度学习算法。 熟悉常用深度学习框架Caffe/Mxnet/TF中的一种，是改各种框架代码的经验。 4. 熟悉深度学习在图片分类，物体检测的常见框架思路，对近几年DL在图片分类，分割，物体检测的发展有较深的理解。 5. 有CUDA编程经验是加分项。 6. 有Computer Vision会议论文是加分项。 7. 熟悉常见机器学习算法是加分项。 8. 有OCR项目经验，或者熟悉DL在OCR领域发展是加分项。 9. 对机器学习，深度学习在CV的发展有浓烈的兴趣，面对挫败有积极的心态，勤奋好学。