岗位职责: 1.开发和优化用于金融市场预测和交易策略的机器学习模型； 2.分析海量金融数据集，提取有价值的信息并建立可执行的投资信号； 3.与量化分析师和数据工程师合作，设计和实施高效的数据处理管道； 4.评估和改进现有机器学习算法的性能，包括监督学习、无监督学习和强化学习的应用； 5.紧跟最新的机器学习研究动态，定期提出新的研究方向和改进建议； 要求: 1.本科及以上学历，双一流高校毕业数学、物理、统计、计算机等相关专业； 2.精通机器学习，有顶会/期刊发表经验； 3.熟练掌握python，c++；深刻理解机器学习和深度学习技术的基本原理、理论和概念，熟练掌握Pytorch/TensorFlow等机器学习框架； 4.创新能力强，愿意快速学习新的领域知识并应用； 5.有ACM/ICPC/IOI/NOI/Top Coder/Kaggel等获奖经验加分；