岗位职责： 1、参与量化策略研发中的机器学习与深度学习模型实现、调参与优化。 2、对现有模型进行性能重构与结构改进，提升预测能力与泛化性。 3、协助完成数据清洗、特征工程及模型效果评估。 4、跟进前沿AI算法（如Transformer、GNN、强化学习等），开展原型开发与验证。 任职要求： 1、26或27届在读硕士/博士，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业。 2、精通 Python，熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 框架。 3、具备扎实的机器学习基础，有模型调参、优化和重构的实际项目经验。 4、熟悉常见深度学习模型（DNN、CNN、RNN、Transformer等）者优先。 5、不要求金融背景，但需对算法与数据有强烈兴趣和出色工程能力。 6、具备良好的沟通能力和团队协作意识，能快速学习新技术。 加分项： 1、Kaggle、天池等竞赛获奖经历。 2、有AI顶会论文或开源项目经验。 3、熟悉自动化调参工具（如 Optuna、Hyperopt）