（25届或者26届毕业生，可实习留用；实习期间实习补贴分阶梯，前三个月评估非常优秀者将提升实习补贴；不接受短期实习/暑期实习；需现场面试） 岗位职责： 1．参与理解风控业务需求，根据需求开发风控模型，包括：反欺诈模型、申请授信模型、行为模型、催收模型等 ； 2．参与模型工程化平台设计与建设，推动模型开发与应用的工程化； 3. 多部门沟通协作，确保模型量化策略的准确实施，并在上线后进行监控优化。 任职要求： 1．25届或者26届毕业生，本科及以上学历，计算机、数学、金融等相关专业；大三或研二以上 ； 2．有一定数据分析、数据挖掘或模型开发经验；有互联网金融行业风险建模实习经验者优先。 3. 熟悉逻辑回归、决策树、SVM、GBDT、XGBOOST、聚类等常规算法，至少对其中一种算法应用上有深入理解。熟悉数据清洗、数据探索性分析、数据标准化等相关的知识和工具； 4．熟练使用SQL；熟练使用Python及相关生态的工具，能够快速搭建机器学习模型； 5. 良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能；能适应快速变化的工作挑战；