工作职责 -参与大规模预训练模型相关（文本、图像、视频）的研发工作 -探索高效的模型调优策略、高质数据建设方法，研究大模型前瞻技术和趋势 -设计、实现、优化分布式系统和并行计算框架，提升训练和推理效率 -支持大模型平台化及创新应用落地 任职资格 -硕士及以上学历，计算机相关专业在校学生，每周出勤不低于4天，至少实习3个月 -具备良好的算法实现能力，熟悉PaddelPaddle/TensorFlow/Pytorch等深度学习框架（至少熟练掌握一种） -熟练掌握预训练模型的算法原理和实现细节，具备大模型、NLP、多模态相关经验者优先 -在NLP、CV、ML等领域顶级学术会议发表过高质量文章者优先，在业界知名竞赛中取得过奖项者优先 -实习时间半年以上者优先