职位描述： 1、算法开发与优化： 参与冷冻站系统（制冷机组、冷却塔、水泵等）的优化算法设计与开发，包括能效分析、负荷预测、动态控制策略等； 基于机器学习、数值优化（如遗传算法、粒子群优化）等方法，提升系统能效与稳定性。 2、仿真建模与数据分析： 使用Modelica（或其他仿真工具如TRNSYS、EnergyPlus）搭建制冷/暖通系统仿真模型，验证算法有效性； 分析实际运行数据，挖掘优化潜力，输出算法改进方案。 3、跨学科协作： 与暖通工程师、软件开发团队合作，推动算法在实际场景中的部署与应用。 4、文档与报告： 撰写技术文档，整理算法逻辑、仿真结果及优化建议。 任职要求： 1、专业背景： 暖通空调（HVAC）、制冷与低温工程、能源与动力工程等相关专业在读硕士/博士； 或 计算机科学、自动化等专业，具备扎实的暖通系统知识。 2、技术要求： 熟悉常见优化算法（如线性规划、动态规划、启发式算法）及机器学习基础； 熟练使用至少一种仿真工具（Modelica/TRNSYS/Matlab-Simulink）； 编程能力：Python/Matlab/C++等，具备数据处理及可视化经验（Pandas/Matplotlib等）。 3、加分项： 了解制冷系统关键组件（压缩机、蒸发器、冷凝器）工作原理； 有能源系统优化、智慧建筑相关项目经验； 熟悉工业控制逻辑（如PID算法）。 4、软性要求： 良好的逻辑思维与跨学科学习能力； 英语读写能力（需阅读国际期刊/行业标准）。 我们提供： 1、参与实际工业级暖通系统优化项目的机会； 2、资深算法工程师与暖通专家一对一指导； 3、灵活办公环境，表现优异者可转正。