职位描述： 1、基于美的集团历史销售数据、市场数据、季节性因素等，构建高精度的销量预测模型，支持智能销售计划系统的决策优化。 2、研究并实现时间序列预测算法（如ARIMA、Prophet、LSTM、Transformer等），结合大模型技术提升长尾SKU的预测准确性。 3、分析多维数据（如供应链、促销活动、行业趋势等）对销量的影响，构建多变量动态预测模型。 4、与业务团队紧密合作，将预测结果与实际业务场景结合，持续优化模型性能。 任职要求： 1、计算机科学、统计学、运筹学、工业工程等相关专业硕士或博士在读。 2、熟悉Python编程及主流数据分析工具（Pandas、NumPy、SQL等），掌握至少一种深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）。 3、扎实的机器学习基础，熟悉时间序列预测、回归分析、特征工程等技术。 4、对供应链或销售预测领域有实践经验者优先，熟悉大模型（如GPT、LLM）应用者优先。 5、具备良好的逻辑思维能力和跨团队沟通能力。 加分项 发表过时间序列预测或供应链优化相关论文。 熟悉因果推断（Causal Inference）或强化学习（Reinforcement Learning）在预测中的应用。 你将获得 参与美的集团智能核心系统的研发机会。 资深算法工程师一对一指导，接触工业级大规模数据场景。