岗位职责 1、建立零售信贷产品的信用风险评分、欺诈评分、客户倾向评分等系列预测模型； 2、设计并实施与模型部署相关的业务策略，并对实施效果进行监控； 3、对各类场景下的信贷产品进行客户分群、资产盈亏预算、价格敏感度测试及风险定价；

4、评估第三方征信等各类内外部数据源覆盖率及贡献度，制定数据使用策略；

5、分析客户线上行为特征，从用户体验优化、导流渠道管理等多角度提出各类解决方案；

6、跟进客户营销活动管理流程，基于触达历史数据评估活动有效性及影响力。

任职要求 1、本科及以上学历，统计学、应用数学、工程或金融类专业优先，在金融机构和Fintech机构有工作经验者优先

2、具有一定的统计分析及建模能力（包括但不限于多元统计分析、决策树、逻辑回归、机器学习等）并掌握SAS、R、Python等计量分析工具；

4、对机器学习算法及其应用有较深的理解，热爱并深刻理解数据分析，数据挖掘，特征工程和建模技术；

5、精通SQL, MySQL, Hadoop/Spark, Mongo, Presto等一种或多种大数据存储和查询技术； 6、具有团队精神，良好的沟通协作及多项目管理能力，具有在变化中快速学习的能力，能够长期保持工作主动性。