岗位职责

负责深度学习模型压缩和加速方向的研究和开发，使用神经网络剪枝和量化算法包括NAS进行高效神经网络架构的搜索，在指定硬件处理平台，达到算法精度和前向推理效率的最佳平衡，提高算法和产品竞争力。

任职要求

1. 熟悉神经网络的加速和压缩的方法，对以下至少一个领域有研究和实践经验，在学术会议上发表过相关论文的优先考虑；

a. 结构化剪枝、非结构化剪枝；

b. 知识蒸馏；

c.QAT和PTQ量化；

d. 低bit神经网络，如二值、三值网络；

e. Winograd；

f. 高效神经网络结构的研究和NAS；

2. 熟悉市面上现有NPU的架构，如RK1808/1126、Hisi3516/3519/3559、地平线X3系列、安霸CV2X平台的NPU等，做过神经模型在相应应平台的移植和优化工作。