二、岗位职责 医学护理相关的数据样本标注，审阅，编辑和生成。 优化数据生成逻辑。 文档与流程规范：制定试题生成SOP（标准操作流程），记录问题与迭代方案，保证数据质量的一致性。 数据处理与清洗：利用Python/Excel/正则表达式等工具，对原始医学文本进行简单清洗。 三、任职要求 【必备条件】 学历专业：本科在读大三/大四，或研一/研二，医学信息学、生物医学工程、智能医学工程、护理信息学、公共卫生（卫生统计方向）、计算机（医学方向） 或相关交叉专业。 严谨细致：对文字敏感性高，能发现医学护理内容中的逻辑漏洞。 加分项： 能使用Python进行基础数据处理 能使用Excel高级函数（VLOOKUP、条件格式、数据透视表）； 能够快速理解JSON、CSV等结构化数据格式。 医学知识基础：修过《基础医学概论》《护理学基础》《病理生理学》等课程，或具备临床见习经历，能正确理解医学名词及疾病逻辑。 【优先条件】 能够使用Markdown、LaTeX处理医学公式（如酸碱平衡公式、药品剂量计算）； 熟悉医疗术语标准（如ICD-10、SNOMED CT或护理诊断分类）。 四、实习收获 实战经验：深度参与医学+AI交叉项目，积累知识工程与教育科技的复合背景经验； 技能拓展：提升医学文本处理能力 实习证明：表现优异者可获得推荐信或留用机会（适用于医学AI研发岗、医学知识编辑）；