工作职责： 1、对产品海量用户行为、交易、公开数据数据进行分析，从数据中挖掘潜在的问题和运营价值，规划、设计基于挖掘模型的解决方案； 2、根据客户属性、生命周期、产品使用、风险评级等多维度数据，建立分析框架，创建用户标签，挖掘不同类群客户的价值； 3、为业务P&L，成交量，收入和利润提供基于数据分析的建议；与产品、运营、风险等团队紧密合作，推进业务策略执行和项目落地； 4、根据各业务部门的实际业务要求完成较深入的专项数据分析及相关研究； 5、通过数据研究，提出改善运营质量的方法和建议，搭建数据分析体系，为业务决策提供支持。   要求： 1、 计算机、数理统计、金融等相关专业，具有统计学、数学、数据挖掘等相关方面知识 2、 对用户数据、运营分析有见解 3、能根据业务的实际情况设计数据模型 4、精通SQL、Python编程，熟悉大数据分析手段（Hive、Spark）； 5、良好的逻辑思维与表达能力，善于用简单语言表述复杂结论。