工作职责： 核心职责：处理移动设备生成的海量数据（如设备ID、传感器日志、APP行为），通过特征工程和模型优化实现实时风险防控。 主要职责： 1、数据开发与特征工程：负责移动端实时/离线数据管道构建，挖掘设备风险特征（如指纹伪造、异常轨迹），设计特征系统并优化性能，支持风控模型迭代。 2、风险模型设计与优化：基于业务需求，构建欺诈检测、信用评估模型（如随机森林、深度学习），针对移动端场景（如刷单、账号盗用）进行A/B测试和上线部署。 3、数据分析与策略制定：分析设备行为数据，识别黑灰产模式，与业务团队协作制定风控规则（如阈值调整、规则引擎），并输出可视化报告。 4、系统集成与监控：集成风控SDK到移动APP，支持异常检测和响应；监控模型效果，处理数据漂移，进行持续优化。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机/数据科学/统计学等专业；有风控或大数据经验，移动端项目背景优先。 2、熟练SQL/Hive、Python/R、Spark；掌握机器学习框架（如Scikit-learn、TensorFlow）；熟悉Android/iOS数据采集、设备指纹技术及反欺诈算法。 3、强业务洞察力，能将数据转化为风控策略；良好的沟通协作，适应快节奏环境。