信贷风控算法实习生-国际支付
2026-05-06 17:53:02 刷新
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职位描述: ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:国际支付,立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务,专注于全球支付产品线的质量和效率,确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务,建立国际支付产品和能力,同时在高效助力业务快速拓展的同时,打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务,遍布全球多个国家和地区,团队拥有丰富的国际化产品研发经验;同时这里有全球超大规模的支付网络;覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案;围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚;LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外,我们在全球设立团队,团队同学背景多元,不同的思维方式,打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战,还有跨文化交流机会在等你! 1、开发并优化Prea、A、B等信贷PD模型; 2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘,推动自有数据、三方数据的特征体系建设; 3、熟悉大模型调优,通过大模型挖掘用户的行为特征,并完成体系建设; 4、利用深度学习算法能力,解决跨国家、跨地区的通用模型建设,做到全球视角下的模型开发; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 职位要求: 1、2027届本科及以上学历在读,数学或计算机专业优先; 2、扎实的计算机算法基础,熟悉机器学习基本理论,熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具; 3、熟悉机器学习、多目标学习、深度学习、在线学习算法,良好的编码习惯和工程优化能力。
投递要求:
简历要求: 不限
截止日期:2026-05-23
工作地点:
中国大陆北京市朝阳区七圣中街12号院融中心A座,邮编:100020
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