一、核心使命 在国内首个水禽智慧养殖示范基地，与我们种鹅养殖生产专家和算法工程师配合，利用AI与基因组学技术，深度赋能水禽（尤其是种鹅）的精准选育与系谱管理，从海量多组学数据中挖掘价值，构建数字化育种大脑，显著提升育种效率与遗传进展，推动传统养殖业的智能化革命。 二、关键职责 - 算法模型开发：​ 研发并优化适用于水禽生长、繁殖、抗病等性状的基因组选择（GS）模型、全基因组关联分析（GWAS）流程及表型预测算法。 - 数据体系构建：​ 设计并实现从基因型、表型到环境数据的多维度数据治理与整合方案，为AI模型提供高质量数据基础。 - 系谱与育种值数字化：​ 构建和维护高精度数字化系谱管理系统，开发动态育种值评估与选配优化工具，为一线生产管理提供即时决策支持。 - 前沿技术探索：​ 跟踪AI for Science（生命科学）与农业生物信息学前言动态，探索将大语言模型、知识图谱、图像识别（如行为、体型评定）等技术应用于育种环节的可行性。 - 跨团队协作：​ 与生产管理团队紧密合作，将算法模型转化为可落地的软件功能或分析报告，共同制定智能化选育方案。 三、必备要求 - 教育背景：​ 硕士及以上学历，动物遗传育种与繁殖、生物信息学、计算生物学、农业人工智能及相关专业。 - 专业知识：​ 扎实的数量遗传学和基因组学基础，熟悉BLUP、GBLUP、Bayes等育种值估计方法，了解常规育种流程。 技术技能： - 数据分析能力：​ 有扎实的数据处理和统计分析能力。 - AI工具链：​ 了解常用机器学习框架（如scikit-learn, TensorFlow/PyTorch）及生物信息学软件/数据库。 - 核心素质：​ 强烈的好奇心与学习动力，对“AI+农业”充满热情；优秀的逻辑思维与问题解决能力；良好的沟通能力，能向非技术同事解释复杂概念。 - 工作态度：​ 踏实肯干，能适应农业科研与应用相结合的工作特点，有强烈的责任感。 四、优先考虑 - 拥有家禽（尤其是水禽）或畜禽相关研究或项目经验。 - 有实际基因组选择、系谱分析或育种软件使用开发经验。 - 在相关领域发表过学术论文或拥有专利。 五、我们提供 - 前沿的工作领域：​ 站在“AI赋能传统养殖产业”的最前沿，你的工作将产生实实在在的产业影响力。 - 顶尖的协作团队：​ 与行业资深生产专家深度绑定，知识互补，确保技术落地不脱节。 - 成长与发展：​ 接触从科研到产品的全链条，提供专业和技术管理的双通道发展路径。 - 竞争力的薪酬福利：​ 包括但不限于有竞争力的薪资、五险一金、年度体检、带薪年假、项目奖金等。