1. 负责大语言模型(LLM)及多模态大模型的预训练、微调（SFT/RLHF/LoRA/P-tuning系列）及效果调优 2. 协助进行推荐系统、画像系统的模型优化、开发与运维工作 3. 推动RAG（检索增强生成）、Agent智能体等技术在垂直领域（如工业、金融、机器人控制）的落地应用 岗位要求： 1. 有数据挖掘相关比赛经验，且取得较好成绩。硕士及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先。 2. 精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种框架。 3. 深入理解Transformer、BERT、GPT等模型架构，掌握多模态表征学习、扩散模型等原理 4. 极强的自主学习能力，能快速复现前沿技术并解决复杂问题 5. 可全职实习6个月