人工智能成为当前技术领域耀眼的明星，人脸识别、声音识别、自动驾驶等技术正在慢慢改变人们的生活，使得计算机不再是冷冰冰的工具，逐渐成为生活的助手。IBM作为面向企业的技术领袖，也正在通过人工智能技术引领多个行业更加智能地发展和变革。在工业制造领域，基于神经网络的深度学习技术被应用在工业图像检视中，将逐步取代繁琐的人工检视，大大提高图像检视的效率，实时统计生产质量报表，指导后续的生产计划。 当下深度学习技术炒得火热，但与实际的企业业务相结合的成功案例并不多见，IBM走在技术和业务结合的前沿，正在用人工智能技术优化企业生产，为实现我们国家的工业制造目标出一份力。 该项目基于IBM刚刚推出的工业图像检视平台，通过在系统运行中不断收集人工反馈结果，将每天产生的图像数据作为输入，自动的增量化训练神经网络模型，进而把调整后的模型部署在产品线中，机器就会利用新学习到的知识检视后续的图像，从而持续提高自动检视的准确率。项目中使用的技术包括计算机图像处理、基于卷积神经网络的深度学习技术、基于hadoop的大数据存储和处理、分布式程序设计、面向工业用户的交互和界面设计开发等。 如果你对上述方面感兴趣，欢迎加入我们。 我们需要的人才： 深度学习算法设计： - 掌握基于卷积神经网络的深度学习技术 - 有计算机视觉和图像处理经验 - 了解caffe框架及其python接口