岗位描述：

岗位：日常实习生 - 2023年及之后毕业

工作地点：深圳/北京

岗位职责：

负责视频内容识别理解相关的算法研究，包括视频分类、打标签等； 推进面向标准数据集/现实问题的算法效果优化

岗位要求：

深入理解主流视频分类、标签方面的工作，包括但不限于视频分类、视频目标检测、时序动作检测等领域； 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题； 较强的算法实现能力，熟练掌握 Python或C/C++ 编程，熟悉常用深度学习平台，如 PyTorch、Caffe、TensorFlow 等； 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，同时又具备良好的团队合作精神；

加分项

有较强学术经验者（如顶级会议/期刊第一作者或知名学术竞赛前三名）优先； 获得过 ACM 或其他商业代码竞赛的荣誉，如 ACM 区预赛金牌、NOI 银牌以上、百度之星决赛等；或代码开源在 GitHub 上并有较大影响者优先； 有相关工作和项目经验的优先； 实习6个月以上的优先。

团队介绍：

在线视频BU是腾讯长短视频业务的主要承载方，有着海量的真实业务场景数据和很多支优秀的算法团队。

在团队目标上，与传统研究院不同的是，我们致力于解决实际场景/海量数据下的技术预研和应用落地，主要负责的方向是长短视频业务场景中的内容理解。

在人员配置上，我们团队由来自国内外知名学校和公司的算法/后台同学组成，其中不乏很多来自Google/Amazon/优图/IDL等国际国内知名算法、工程团队的同学。

在基础设施上，我们有统一的训练平台，充足的GPU计算资源(A100/V100)，满足大家的探索、落地需要。

在沟通协作上，团队人员分布在深圳/北京两地，氛围轻松和谐，相处融洽。每周还会组织技术分享会，营造共同提高的学习环境，也促进大家在技术上进一步交流沟通。

另外，具备腾讯实习经验，在毕业季参加校招会更有优势。

期待你的加入。