职位描述:
1. 负责深度学习计算机视觉技术的研发,领域包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割等;
2. 对已有算法的工程化落地,主要涉及ARM 芯片上的深度学习神经网络设计、压缩、性能优化等。
3. 深度学习计算机视觉技术研发,领域包括但不限于图像分类、目标检测、目标识别、关键点检测、语义分割等。
4. 深度学习下,针对特定硬件特点的网络结构模型设计与搜索。
岗位要求:
1. 计算机视觉或相关方向;
2. 具有良好的能动性、沟通能力、团队合作精神;
3. 熟练掌握C/C++、Python,有相关项目经历;
4. 能够跟踪新技术,熟练阅读领域论文,并拥有较强算法实现能力,有ACM/ICPC 等编程竞赛经验者优先;
5. 熟悉并熟练使用Caffe、MxNet、Tensorflow、PyTorch等任一种深度学习开源框架者优先;
6. 熟悉神经网络模型的设计、调参、优化方法,熟悉小模型、移动端模型调参者优先;
7. 熟悉ARM 芯片、微处理体系结构优化、指令集优化方法者优先;
8. 有目标检测(行人、车辆、通用目标)相关项目经验或工作经验者优先;
9. 对样本敏感,有过基于大规模样本的机器学习(深度学习)项目者优先。
热烈欢迎下述小伙伴投递简历:
1. Rank: top30%%%%%%%%%%%%%%%%;
2. GPA:3.5+/4.0;
3. ACM-ICPC 竞赛,MCM/ICM 竞赛获奖选手;
4. ICCV, CVPR,ECCV, AAAI,NIPS,SIGGRAPH, TIP, TPAMI, TMM ... 等论文作者;
5. 各类机器人、无人机、AI大赛、Kaggle大赛等获奖选手等等;
6. RobotCup、飞思卡尔大赛、亚太大学生机器人大赛、国际空中机器人大赛、国际海洋机器人大赛、Robomaster机器人赛等获奖小伙伴。
7. 各类产品设计大赛获奖小伙伴;
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