工作内容:
1.围绕零售业务场景,通过对海量数据的分析和挖掘,沉淀统一、标准、高质量的公共数据服务。
2.进行统一的数据资产盘点和管控,丰富和完善全域数据仓库模型体系,并通过数据血缘、数据资产管理等方式对数据应用过程进行追溯和持续优化。
3.研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术和解决方案,并应用于零售业务场景中解决实际问题。
4.提炼数据产品需求,提供数据产品解决方案,并终推动数据产品落地。
任职要求:
1.熟悉sql语言,并至少了解一种主流数据库。
2.熟练使用Office办公软件、Axure、MindMangager等工具。
3.数据分析能力强,思维逻辑清晰,能够准确把握客户需求,洞察业务发展规律。
4.良好的时间管理、项目管理经验,沟通及统筹协作能力突出,具有良好的执行力、抗压力和学习能力,有创新思维。
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运用机器学习技术处理海量数据,发现富有价值的业务信息的工程技术专业人员。