项目背景 在产品经理的指导下，在安卓系统上对视觉识别算法进行集成，调试和部署。在场景下负责物流质检应用系统的设计与实现。 岗位职责 1. 安卓应用开发与维护： 主要负责公司现有或新项目的安卓应用设计、开发、测试与部署。 参与应用的发布流程和版本迭代更新。 2. 图像数据与AI模型集成： 负责移动端或服务器端的图像数据采集模块开发与优化，确保数据质量和效率。 参与或协助 YOLO 模型（或其他目标检测模型）的预训练数据准备和流程设计。 探索并实现将预训练好的 AI 模型集成到安卓应用中，进行实时推理和功能展示。 3. 技术协作与文档： 与其他工程师、产品经理紧密合作，实现功能对接和业务需求。 撰写清晰、规范的代码和技术文档，确保项目可维护性。 岗位要求 1. 教育背景与年级： 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业硕士在读（优先）。 开发能力优秀的大三/大四本科生亦可考虑。 2. 核心技术能力： 安卓开发： 熟练掌握 Kotlin 框架下安卓原生应用开发、调试和部署。 AI与视觉： 对图像数据采集、处理和标注有实际操作经验。 熟悉 YOLO 系列模型（如YOLOv5/v8）的预训练流程、数据格式和配置。 了解移动端AI模型部署的基本概念和工具（如TensorFlow Lite, Pytorch Mobile等）者优先。 ________________________________________ 您将获得： • 前沿实践： 深度参与移动端AI应用的开发全流程，掌握从数据到模型的落地经验。 • 专业指导： 资深工程师团队的专业指导与技能辅导。