工作内容： 1、 跟进多模态图文、视频检索领域的前沿技术，调研并复现顶会论文（如CVPR、ICCV、ACL、SIGIR等），探索创新性检索算法。 2、 参与多模态大模型的训练数据整理和清洗、训练调优和测试。 3、 探索多模态算法的验证和部署方案，支持实际业务场景落地。 任职要求： 1、 计算机科学、人工智能、模式识别等相关专业的硕士或博士研究生，研究方向与多模态学习/信息检索相关者优先。 2、 熟悉多模态学习、表示学习、计算机视觉等领域的基础理论和方法。 3、 熟练使用Python/C及Pytorch等深度学习框架。 4、 具备扎实的英文文献调研与总结能力，能够独立阅读并复现顶会论文。 5、 具备良好的团队沟通合作能力，有责任心和自驱力。 加分项： 发表过相关领域论文/竞赛获奖/具有相关项目经验。