数据处理与清洗：使用 Python 和正则表达式对海量非结构化或半结构化数据（如 txt、json、excel 等）进行高效的清洗、提取和预处理，保障下游数据质量。 大数据管道开发：参与基于 Hadoop 和 Spark 的数据处理流程开发，编写和维护日常数据流转任务，协助构建高效的数据管道。 算法应用与优化：在复杂的数据逻辑处理中，应用双指针、动态规划及图树遍历等算法思想，并对代码的时间与空间复杂度进行持续优化。 工程运维与自动化：在 Linux 环境下进行远程开发（熟练使用 VSCode / PyCharm），编写 Bash 脚本进行日常任务调度与服务器运维。 AI 辅助研发：积极拥抱新技术，在日常开发中熟练借助大语言模型（LLM）辅助编写代码、排查异常及分析复杂技术问题，提升团队整体研发效能数据分析工程师