任职要求： 1.硬核编程功底：计算机或相关专业在读(大三/大四或研究生)。精通Python,代码风格整洁，能够熟练使用Git进行协作。 2.AI兴趣与认知：深度使用过各类LLM产品，对Prompt Engineering有心得，了解大模型的基本原理(知道什么是Token限制，什么是Hallucination)。 3.快速上手能力：能够快速阅读并理解复杂的开源项目文档(如LangChain、vLLM、Pydantic),并能进行二次开发。 4.逻辑严密：具备良好的数学/逻辑基础，能够将复杂的业务流程拆解为清晰的状态机或流程图。 5.实习时间：每周至少出勤4天，持续3个月以上(优秀者有转正机会)。 岗位职责： 1.Agent实验管线搭建：协助架构师利用LangGraph、AutoGen或公司自研框架，复现并测试不同的Agent编排策略(如反思流、并行调度流)。 2.RAG链路评测与优化：参与检索增强生成(RAG)的基础实验，包括文档切片(Chunking)策略测试、向量数据库性能对比，以及检索召回率的基准测试。 3.数据闭环自动化：编写脚本实现对话数据的自动化采集、结构化清洗及存入记忆引擎，协助维护长效记忆系统的中间件。 4.工具集成与Mock测试：协助完成外部API(如视觉模块、搜索引擎)的接入，并负责编写测试用例，确保Agent在各种极端输入下的鲁棒性。 5.前沿技术追踪：跟踪GitHub上最新的Agent框架与系统优化论文，快速进行Demo复现，为团队提供选型参考。