职位描述

1、对数据进行分析，从数据中挖掘潜在的问题和运营价值，规划、设计基于挖掘模型的解决方案；

2、挖掘并分析用户的投诉特征，构建精准监控模型，支持业务部门的数据化运营；

3、根据业务需求和目标，将挖掘模型转化为实际应用；

4、根据各业务部门的实际业务要求完成较深入的专项数据分析及相关研究；

5、独立研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中；

6、通过对部门运营数据研究，提出改善运营质量的方法和建议，搭建数据分析体系，为部门决策提供支持;

任职要求

1、计算机、数理统计等相关专业，有相关实习工作经历；

2、熟悉常规机器学习的基本算法，如LR、Decision Tree、SVM等；能从不同的角度思考、分析问题，敢于大胆地提出创新的解决方案

2、具有深厚的统计学、数学、数据挖掘知识，熟悉数据挖掘的相关技术；

3、能根据业务的实际情况设计数据挖掘模型；

5、良好的逻辑思维与表达能力，善于用简单语言表述复杂结论；

6、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;