- 研究通用物体和场景 3D 重建和生成,包括基于海量图像和视频数据进行通用物体重建、基于 RGBD 视频的物体重建,基于单目和多目视频的场景重建,3D 物体生成模型
- 研究城市场景的细粒度通用物体合成仿真及其在分类、检测和分割等方向的应用探索
- 岗位优势:
- 前沿的项目课题,创新的领域应用
- 拥有丰富的数据支撑,专用 3D 数据扫描方案支撑和充足的计算资源;
- 扎实的计算机视觉和深度学习基础,对 3D 视觉有基本的掌握
- 熟悉物体或者场景重建包括单目、多目、RGBD等其中一个方向或多个方向,或者熟悉 3D 物体姿态估计等方向
- 熟悉图形渲染管线和基于神经网络的可导渲染方案者优先
- 熟悉3D建模软件如 Blender 者优先
- 熟悉3D重建软件如 Meshroom/COLMAP 者优先
- 有基于图形学或神经网络的物体仿真合成项目经验者优先;
- 在相关领域顶会顶刊发表过论文优先;
- 如果实习,需要保证至少6个月的实习时间
北京,上海
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