关于我们 博世集团（Bosch Group）成立于1886年，全称是罗伯特·博世有限公司（BOSCH），是工业技术、消费品和能源及建筑技术的产业。博世公司以其创新尖端的产品及系统解决方案闻名于世。 博世集团是全球第一大汽车技术供应商，员工人数超过 42万，遍布 50 多个国家。2022年销售额达到884亿欧元，其中在中国销售额达到1323亿人民币。 2018年7月19日，《世界500强排行榜发布，博世集团位列75位。2022年12月，位列《2022胡润世界500强》第58位。 工作职责： 参与自动驾驶数据挖掘任务的设计与实施，针对不同业务场景选择合适的数据挖掘方案，支持数据分析与问题定位，包括： • 根据具体数据场景（如异常行为、特定交通事件、长尾场景等），设计并实施合适的数据挖掘方案 • 在不同场景下选择合适的技术手段，例如 规则挖掘、统计分析或模型识别 等方法进行数据筛选与场景识别 • 基于图像 / 视频等视觉数据开展数据统计与质量分析，包括数据分布、标注质量与一致性评估 • 参与 bad case 数据分析，通过数据挖掘方法辅助定位算法问题与数据问题 数据工具与自动化 参与数据分析工具与数据处理流程建设，包括： • 开发 Python 数据分析脚本与数据处理工具 • 构建自动化数据分析流程，提高数据挖掘效率 • 参与数据可视化与分析平台能力建设 • 协助搭建数据分析 workflow 或自动化工具链 任职要求 • 计算机、人工智能、自动化、数学、统计等相关专业，本科或硕士在读 • 实习周期不少于 6 个月 • 具备良好的 Python 编程基础 熟悉以下一个或多个方向： • Python 数据分析工具（如 numpy / pandas / matplotlib / seaborn 等） • 基础计算机视觉知识（如图像处理、目标检测、分割等） • 常见数据挖掘方法（聚类、统计分析、异常检测等） • Linux 基本使用与数据处理能力 具备以下能力优先： • 良好的数据分析能力与问题拆解能力 • 具备良好的代码习惯与工程意识 • 学习能力强，能够主动探索问题 • 有计算机视觉相关项目经验（如目标检测 / 分割 / 视频分析） • 有自动驾驶数据或视觉数据处理经验 • 有数据分析项目经验或 Kaggle / 数据竞赛经验 • 熟悉 OpenCV、PyTorch 或其他视觉框架 • 有数据可视化、数据平台或数据工具开发经验 • 有 Git / Linux / Docker 使用经验 福利: 500强外企，跨文化交流，大平台新视野。 公司有食堂，工作氛围轻松愉快，可优先接触内部转正机会！ 与行业专家一对一指导，快速提升专业技能和职场竞争力。 在世界百强外企中积累宝贵的实习经验，为你的简历增色。 投递岗位即默认同意博世集团网上招聘相关隐私协议 协议地址：请通过访问博世中国官方主页，博世在中国＆gt;加入博世＆gt;工作机会，在网上招聘数据隐私声明；