职责描述： 本岗位将深度参与一个面向工业制造领域的Agent工程体系建设，重点关注 Agent 工程可用性、可控性与可追溯性。 你将主要负责Agent工程可用性支撑相关工作，包括但不限于： 1. Agent Workflow 与模块开发。参与Agent模块（如规划、工具调用、排序等）的工程实现，设计与实现Tool接口与调用逻辑。 2. Agent Prompt规范与模板维护。根据既定的Agent职责与边界，整理和维护Prompt模板，并管理Prompt版本与变更记录。 3. Agent输出校验与约束检查。设计并实现Agent输出的结构化校验规则，检查是否存在越权输出、风险缺失或不合规行为，同时统计并分析高频问题输出。 4. Agent 行为日志与决策轨迹记录。记录Agent执行过程，支持决策过程的复盘与分析。 5. 失败与边界案例构造。构造异常、边界或不确定性场景，验证Agent在复杂情况下的稳定性与降级行为。 6. 行为反馈与问题归因支持。向项目负责人和工程师反馈Agent行为问题，支持Agent与workflow的持续优化。 任职要求： 1. 硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、自动化、信息工程等相关专业。 2. 具备良好的Python编程基础。 3. 对工程系统的稳定性、可控性有兴趣。 4. 逻辑清晰，善于发现系统问题。 有以下任一经验可优先考虑： 1. 有 LLM / Agent 项目经验； 2. 有过自动化测试、日志分析、系统监控等相关经验； 3. 使用过LangChain / LangGraph框架； 4. 擅长撰写技术文档、测试报告；