岗位职责

1、通过对基础数据的清洗和分析，挖掘有价值信息，并应用到线上决策中；

2、金融风控模型的设计、开发、测试和实施，包括但不局限于申请评分模型、行为评分模型、反欺诈模型等的设计开发；

3、制作模型监控报表，对已有模型进行跟踪与验证，发现问题及时、准确的进行问题分析，查找原因和寻找解决方案；

4、探索机器学习算法在金融领域的其它应用，为业务发展提供更多的支持;

5、根据业务需要，完成其它临时分析工作。

岗位要求

1、本科及以上学历，数学、应用数学、金融数学、统计学、计算机、自动化、人工智能相关专业优先；

2、对常用机器学习算法有较深的理解，例如：线性回归，逻辑回归，决策树，SVM等；

3、具有数据处理和分析经验，熟练使用至少一种统计分析工具，例如SAS，R，PYTHON，SQL等；

4、对数据工作有强烈兴趣，具有的逻辑思维能力和分析能力，思维缜密，做事认真严谨，工作责任心强。