海外安全数据分析与AI应用实习生 一、岗位介绍 我们正在招募一名对数据分析、人工智能及国际安全问题感兴趣的实习生。该岗位将参与海外安全数据的采集、清洗、结构化处理、统计分析与产品化工作，并探索AI工具在开源情报、风险分析、数据处理和安全产品生产中的实际应用。 我们不要求候选人已经具备成熟的软件开发能力，但希望你具备较强的定量思维、数据敏感度和快速学习能力，愿意真正使用AI和数据工具解决实际问题，而不仅停留在“调用模型生成文字”。 二、主要工作内容 1.参与海外安全事件数据库的整理、清洗、分类、去重和质量核验，处理武装冲突、恐怖主义、社会治安、政治风险、公共安全等不同类型事件数据； 2.基于ACLED、GDELT等公开数据库及公司自有数据，对不同国家、地区和项目周边的安全事件进行统计分析、趋势分析和空间分析； 3.参与国别安全风险量化模型的优化与测试，包括指标设计、数据标准化、权重设置、异常值识别、模型结果核验及历史回测等工作；根据实际项目需求开展基础空间统计与可视化分析，包括事件密度、热点分布、时空变化、Moran's I/LISA等方法的辅助研究； 4.使用Excel、Python、R、Stata或其他数据分析工具完成数据处理、统计分析及图表制作；不要求入职时完全掌握，但需具备较强的学习能力； 5.探索国内外大语言模型及AI Agent在安全研究中的应用；参与搭建和维护可复用的AI工作流、Prompt、Skill、Agent 或轻量自动化工具，将重复性研究工作逐步标准化； 6.配合研究团队，将数据分析结果转化为安全快讯、专题专报、国别风险评估、项目风险评估及其他安全咨询产品；根据实际项目需要，参与新的国际安全数据源、统计方法及 AI 应用场景研究。 三、任职要求 1.国内外知名高校本科及以上在读，统计学、数据科学、计算机、经济学、计量经济学、数学、社会科学定量研究、公共政策、国际关系等相关专业优先； 2.具备基本的统计学和数据分析思维，理解均值、分布、相关性、回归、显著性等基础概念；有空间统计、机器学习、自然语言处理等经验者加分；至少熟悉一种数据处理工具，已有Python/R项目经验者优先； 3.对ChatGPT Codex、Claude、Gemini等生成式人工智能工具有实际使用经验，能够主动思考如何通过AI改造工作流程； 4.对数据质量有基本敏感度，能够主动关注数据来源、定义、缺失值、异常值、采集偏差和统计口径等问题；具备较好的逻辑思维和问题拆解能力，能够理解“业务问题、数据、方法、结果、结论”之间的关系； 5.英语阅读能力良好，能够阅读英文数据库说明、学术论文、国际组织报告及技术文档；对国际安全、地缘政治、海外利益保护、冲突研究或风险管理有兴趣；已有相关知识不是硬性要求； 6.做事认真，有较强的责任心和信息核验意识。安全分析涉及真实决策场景，不能将未经验证的AI输出或错误数据直接作为最终结论；保密意识强。 四、加分项 • 使用过ACLED、GDELT、GTD等数据库； • 有 GIS、QGIS、ArcGIS、GeoPandas、空间统计等经验； • 做过计量经济学、因果推断、机器学习或文本分析项目； • 有使用AI辅助编程、Vibe Coding或搭建Agent/自动化工作流的实际项目； • 有数据可视化、交互式HTML、Dashboard或信息产品制作经验； • 对恐怖主义研究、武装冲突、政治暴力、国别风险等领域有一定了解。 五、实习要求 • 必须线下实习，不接受远程实习； • 能够连续实习至少3个月，这是本岗位的硬性要求，无法稳定完成3个月线下实习者请勿投递； • 工作地点：北京丰台区。 • 薪资：3K-5K